Wydział Elektrotechniki, Elektroniki, Informatyki i Automatyki
|
magdalena.wrobel-lachowska@p.lodz.pl tel. 602-135-747
|
HumanSense AI: Humanocentryczny system teleopieki senioralnej z inteligentnymi asystentami
Wraz ze starzeniem się społeczeństwa rośnie zapotrzebowanie na rozwiązania, które wspierają osoby starsze w codziennym funkcjonowaniu, przy jednoczesnym odciążeniu rodzin i opiekunów. Tradycyjne systemy teleopieki często skupiają się wyłącznie na alarmowaniu o zagrożeniach, pomijając aspekty społeczne i emocjonalne. Z drugiej strony pojawiają się komercyjne technologie oparte na AI, które bywają nieludzkie w formie, mało wiarygodne lub niewystarczająco przejrzyste. Potrzebne są rozwiązania, które łączą technologię z troską, a automatyzację – z człowiekiem.
Celem projektu HumanSense AI jest zaprojektowanie i stworzenie prototypu inteligentnego systemu teleopieki senioralnej, który integruje agentów i asystentów sztucznej inteligencji jako realne wsparcie dla opiekunów rzeczywistych i teleopiekunów, a nie ich zastępstwo. System ma łączyć technologie monitorowania codziennej aktywności oparte o urządzenia ubieralne, analizę wzorców zachowań oraz komunikację głosową lub tekstową, tak aby ułatwić opiekę nad osobami starszymi, jednocześnie zachowując ludzki, empatyczny i wiarygodny charakter interakcji.
Uczestnik E2TOP zaprojektuje architekturę systemu, która pozwoli AI pełnić rolę „cichego asystenta” – wykrywać nietypowe zdarzenia (np. brak ruchu, niepokojące sygnały zdrowotne), przypominać o czynnościach dnia codziennego czy ułatwiać kontakt seniora z opiekunem lub rodziną. Kluczowym elementem będzie stworzenie takich modułów interakcji, które wzmacniają relacje społeczne, a nie izolują użytkownika.
Projekt stawia też nacisk na zaufanie – studenci zdefiniują, jak prezentować informacje generowane przez AI, aby były przejrzyste, zrozumiałe i nie nadpisywały decyzji człowieka. Ważnym etapem będzie analiza ryzyk i refleksja etyczna dotycząca używania AI w opiece nad osobami zależnymi.
Efektem końcowym ma być prototyp systemu (np. aplikacja, dashboard lub interaktywny agent), który pokaże, jak można połączyć technologię z empatią, by wspierać bezpieczeństwo i dobrostan seniorów, jednocześnie zachowując human-centered design i kontrolę człowieka nad procesem opieki.
Po zakończeniu projektu student potrafi:
- planować i realizować zadania projektowe prowadzące do rozwiązania podjętego problemu, w tym prowadzić proces badawczy,
- w krytyczny sposób analizować i oceniać wyniki badań własnych i obcych, w tym weryfikować własne braki w wiedzy i ją uzupełniać,
- współdziałać i podejmować dyskusje z innymi specjalistami w celu rozwiązania podjętego problemu dotyczącego interakcji człowieka z technologią,
- podejmować dyskusje w zakresie rozwiązywanego zagadnienia konstrukcji mechanicznej, weryfikować własne braki w wiedzy i ją uzupełniać.
- Umiejętność pracy w niewielkim zespole.
- Dyspozycyjność w ilości 5 godzin w czasie tygodnia.
- Znajomość języka angielskiego.
- Obowiązkowość, terminowość i komunikatywność.
- Zainteresowanie naukami chemicznymi lub pokrewnymi (inżynieria materiałowa, chemia związków naturalnych, analityka chemiczna.
- Gotowość do pracy z literaturą dotyczącą projektu.
- Podstawowa umiejętność pracy w laboratorium.